用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

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接着!!Apache Flink 全领域干货合集(持续更新)

Apache Flink 零基础入门(一):基础概念解析

用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

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带你读《Flink原理、实战与性能优化》之一:Apache Flink介绍

上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践

作者 | 知乎数据工程团队

本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进,这包括以下几个方面:

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“数据智能” (Data Intelligence) 有一一个多多没法且基础的环节,而是数据仓库的建设,共同,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的某种基础服务。从智能商业的层厚来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈并能帮助公司更慢的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数仓在什儿 过程中起到了不可替代的作用。

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