Logback与Log4J的区别

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Logback与Log4J的区别

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放慢的实现 Logback的内核重写了,在你这个关键执行路径上性能提升10倍以上。如果logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。 非常充分的测试 Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完整篇 不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原应 取舍logback而全是log4j。 Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉这样logback-classic。如果原应 logback-classic非常自然地实现了SLF4J,也不 切换到log4j原应 你这个,非常容易,只时要提供成那我jar包就OK,根本不时要去动哪哪几个通过SLF4JAPI实现的代码。 非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。 自动重新加载配置文件 当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它不须时要另外创建一个多 多多扫描任务管理器运行。你这个 技术充分保证了任务管理器运行运行能跑得很欢在JEE环境上边。 Lilith Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw相似 。而lilith还能外理大数量的log数据 谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,不要再能否安全地写道同一个多 多多日志文件。RollingFileAppender会你这个限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender不要再能否非常友好地从I/O异常中恢复。 配置文件能否外理不同的情况报告 开发人员时不时时要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而哪哪几个配置文件仅仅这样你这个很小的不同,能否通过,和来实现,那我一个多 多多配置文件就能否适应多个环境。 Filters(过滤器) 你这个如果 ,时要诊断一个多 多多哪哪几个的难题,时要打出日志。在log4j,这样降低日志级别,不过那我会打出血块的日志,会影响应用性能。在Logback,你能否继续保持那个日志级别而除掉并全是特殊情况报告,如alice你这个 用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而你这个用户能否继续打在WARN级别。要实现你这个 功能只需加4行XML配置。能否参考MDCFIlter SiftingAppender(一个多 多多非常多功能的Appender) 它能否用来分割日志文件根据任何一个多 多多给定的运行参数。如,SiftingAppender不要再能否区别日志事件跟进用户的Session,如果每个用户会俩个多 多多日志文件。 自动压缩原应 打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的如果 ,会自动压缩原应 打出来的日志文件。压缩是个异步过程,也不 甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不要再受任何影响。 堆栈树暗含包版本 Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。 自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy原应 SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你能否控制原应 产生日志文件的最大数量。原应 设置maxHistory为12,那哪哪几个log文件超过1一个多 多多月的全是被自动移除。 总之,logback比log4j太优秀了,你能否们的应用完整篇 建立logback上吧 原文:http://logback.qos.ch/reasonsToSwitch.html

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