Hbase 学习(八) 使用MapReduce&华为二级索引(原理)

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hbase二级索引secondary-index记录

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这里就不说那此了,很简单,一看就懂。

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什儿 是华为的二级索引方案,不可能 开放源代码了,下面是网上的一篇讲解原理的帖子,发出来和亲戚亲戚大伙儿儿共享一下。

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在hbase的demo顶端有个IndexBuilder的例子,它本来使用了MapReduce来操作hbase的,例子也比较简单,本来 只包括了Mapper。

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什儿 架构在Client Ext中设定索引细节,在Balancer中分类分类整理信息,在Coprocessor中管理二级索引数据。

在主表中插入某条数据后,用Coprocessor将索引列写到索引表中去,写道索引表中的数据的主键为:region刚结速key+索引名+索引列值+主表row key。没办法 做,是为了让其在同另另1个分布规则下,索引表会跟主表在通过region server上,在查询的前一天就可不都能不能 少一次rpc。

在创建表的前一天,在同另另1个region server上创建索引表,且一一对应。

另外网上还有另外另另1个例子,也是说明什儿 的,什儿 例子更为全面什儿 ,包括了Mapper和Reducer。

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Phoenix创建二级索引

另另1个查询到来的前一天,通过coprocessor钩子,先从索引表中查询范围row,本来 再从主表中相关row中扫描获得最终数据。

经过当时人认真阅读了一下代码,发现什儿 源码仅供参考,我想要集成到原有的集群当中是很重儿难度的,它对hbase的源码进行不少的修改。

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为了使主表和索引表在同另另1个RS上,要禁用索引表的自动和手动split,也能由主表split的前一天触发,当主表split的前一天,对索引表按其对应数据进行划分,同时,对索引表的第十个 daughter split的row key的前面次要修改为对应的主键的row key。

总结:

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查询性能极大提升,插入性能下降10%左右

本文对华为hbase使用coprocessor进行二级索引的方案的创建表,插入数据,查询数据的步骤进行了另另1个粗略分析,以窥其全貌。在使用的前一天,可不都能不能 作为另另1个参考。

下面来对其方案做另另1个分析。

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